Produkt zum Begriff Vernetzung:
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Supermicro AOC-IBH-X4ES, Vernetzung AMC
Supermicro AOC-IBH-X4ES. Produkttyp: Vernetzung AMC
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Zehnder Funkmodul zur Vernetzung von ComfoSpot 50 / ComfoAir 70
Zehnder Funkmodul zur Vernetzung von ComfoSpot 50 / ComfoAir 70 Das Funkmodul dient zur Vernetzung von ComfoSpot 50 / ComfoAir 70 1x Funkmodul pro Gerät erforderlich
Preis: 108.50 € | Versand*: 0.00 € -
Eaton 256285 Verbindungsleitung zur Vernetzung von Geräten über easyNet, 2xRJ45, 150cm EASY-NT-150
Verbindungsleitung verwendbar für easyNet, konfektioniert auf 150 cm mit 2 RJ45-Steckern an den Enden
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Olavarria, Marco: Agile Prozessoptimierung
Agile Prozessoptimierung , Vorteile Das Buch schließt eine Lücke in der weiter wachsenden Literatur zu agilen Ansätzen - es ist kein anderes Werk am Markt bekannt, das sich dem Thema der Optimierung und Gestaltung von agilen Prozessen widmet Die Optimierung von Prozessen ist eine fortlaufende Herausforderung in allen Unternehmen und 91% der Führungskräfte halten Prozessmanagement für wichtig (Quelle: DGQ, Deutsche Gesellschaft für Qualität, 2015); somit handelt es sich um nachhaltig relevante Inhalte Das Buch stellt eine praxiserprobte Methode zur Optimierung von Prozessen dar und erlaubt die direkte Anwendung der Methode Im Fokus steht hoher Nutzwert für den Leser - dieser wird erreicht durch einen flüssigen Schreibstil, graphische Darstellungen zur Veranschaulichung sowie konkreten Arbeitshilfen, wie z.B. Checklisten oder Agendavorschlägen für Meetings. Zum Werk Die Methode "Agile Prozessoptimierung" ist branchenübergreifend zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Agilität einsetzbar. Sie ist ebenso einfach anzuwenden wie wirkungsvoll, da sie auf agilen Prinzipien wie "funktionsübergreifende Teams", "Fokussierung" oder "Optimierung der Prozesse wichtiger als Dokumentation der Prozesse" basiert. Somit ist sie von allen Unternehmen und Teams einsetzbar, die Optimierungspotenziale in ihren Abläufen erkennen, praktikable Verbesserungsmaßnahmen entwickeln und auch umsetzen möchten. Zudem unterstützt die Methode den gezielten Einsatz agiler Praktiken entlang der Prozesse. Das Buch beschreibt die Methode praxisnah und erlaubt es dem Leser, diese direkt anzuwenden. In der Einleitung wird die Methode in der Übersicht dargestellt und es wird aufgezeigt, für wen Agile Prozessoptimierung warum relevant und nutzenstiftend ist. Zudem erfolgt eine konzise Darstellung, was echte Agilität in Unternehmen ausmacht und wie Agile Prozessoptimierung den Weg zu mehr Agilität und besseren Prozessen unterstützt. Die Methode sieht sechs Schritte vor, von der Definition der Ziele bis hin zur Umsetzung, die im Buch praxisnah und anwendbar dargestellt werden: 1. Ziele, Scope und Beteiligte: In diesem Abschnitt wird ein einfaches Tool zur Formulierung der Ziele vorgestellt. Sodann wird aufgezeigt, wie auf Basis des Pareto-Prinzips die zu optimierenden Prozesse nutzenorientiert bestimmt werden. Abschließend erfolgen Hinweise zur optimalen Teambesetzung. 2. Training und Rollenklärung: Die an den Prozessen direkt Beteiligten spielen bei der Agilen Prozessoptimierung eine wichtige Rolle; so wird die Entwicklung praktikabler Lösungen und aktive Unterstützung in der Umsetzungsphase gesichert. Sie sind jedoch in der Regel keine Prozessprofis. Entsprechend werden in diesem Abschnitt Trainingsinhalte für die Teams dargestellt und es wird aufgezeigt, wie durch Einnahme spezifischer Rollen die Durchführung erleichtert und unterstützt wird. 3. Prozessdurchläufe durchführen: Zentraler Aspekt der Methode ist die Sichtung der Prozesse vor Ort. In diesem Abschnitt werden daher konkrete Hinweise zur Organisation und zur Durchführung von Prozessdurchläufen gegeben. Dies umfasst konkrete Fragestellungen zur Entdeckung wichtiger Aspekte und Details sowie rollenspezifische Checklisten. 4. Dokumentation der Prozessdurchläufe: Die Optimierung von Prozessen wird durch umfängliche Dokumentationen häufig eher behindert als befördert. Daher werden in diesem Abschnitt Wege aufgezeigt, wie die Dokumentation mit geringem Aufwand und dennoch aussagefähig gelingt. 5. Optimierung der Prozesse: Die eigentliche Prozessoptimierung erfolgt in zwei Stufen, die hier dargelegt werden: Zunächst werden die Prozesse im Hinblick auf grundlegende Anforderungen, wie z.B. Minimierung der Schleifen, optimiert. Die so optimierten Prozesse werden dann in einem zweiten Schritt durch die Implementierung agiler Praktiken weiter verbessert und agilisiert. 6. Umsetzung: Hier wird aufgezeigt, welche Maßnahmen zur Veränderung vom Ist- zum Ziel-Prozess geplant und durchgeführt werden müssen. Zielgruppe Führungskräfte der 1. Und 2. Ebene, die mit Fragen des Changemanagements und der Weiterentwicklung ihrer Organisation befasst sind. Unternehmensberater, die Organisationen bei Veränderungsprojekten begleiten, beraten und unterstützen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Welche Automatenlösungen eignen sich am besten für die Effizienzsteigerung und Kostenreduzierung in der Produktion?
Automatenlösungen wie Roboter und CNC-Maschinen sind ideal für die Automatisierung von wiederkehrenden und zeitaufwändigen Prozessen. Durch den Einsatz von Automaten können Produktionszeiten verkürzt, Fehler minimiert und Kosten gesenkt werden. Zudem ermöglichen sie eine flexible Anpassung an unterschiedliche Produktionsanforderungen.
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Wie kann die Maschinenbauindustrie von fortschreitender Automatisierung und digitaler Vernetzung profitieren?
Die Maschinenbauindustrie kann von fortschreitender Automatisierung profitieren, indem sie die Effizienz und Produktivität ihrer Produktionsprozesse steigert. Durch digitale Vernetzung können Maschinen und Anlagen miteinander kommunizieren, was zu einer verbesserten Steuerung und Überwachung führt. Dies ermöglicht eine schnellere Reaktion auf Veränderungen und eine bessere Auslastung der Ressourcen.
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Wie kann die Anlagensteuerung in der industriellen Automatisierung zur Effizienzsteigerung und Kostenreduzierung eingesetzt werden?
Die Anlagensteuerung in der industriellen Automatisierung kann zur Effizienzsteigerung und Kostenreduzierung eingesetzt werden, indem sie die Prozesse optimiert und die Produktionsausfälle minimiert. Durch die Automatisierung können Arbeitsabläufe rationalisiert und die Produktivität gesteigert werden. Zudem ermöglicht die Anlagensteuerung eine präzise Überwachung und Regelung der Produktionsprozesse, was zu einer Reduzierung von Ausschuss und Materialverschwendung führt. Darüber hinaus können durch die Anlagensteuerung Energie- und Ressourcenverbrauch optimiert und somit Kosten gesenkt werden.
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Wie können Gebäude durch Vernetzung und Automatisierung effizienter und nachhaltiger betrieben werden?
Durch die Vernetzung von Gebäudesystemen wie Heizung, Beleuchtung und Sicherheit können Daten gesammelt und analysiert werden, um den Energieverbrauch zu optimieren. Automatisierung ermöglicht es, Prozesse zu steuern und Ressourcen effizienter einzusetzen. Dadurch können Gebäude nachhaltiger betrieben werden, indem Energie- und Ressourcenverschwendung reduziert wird.
Ähnliche Suchbegriffe für Vernetzung:
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Trust IPCAM-2700 Indoor PTZ Wi-Fi Camera 2.4 und 5.0 Wifi Vernetzung, Lokaler Alarm, Steuerbar per Smartphone, Bewegungserkennung
Einfache Kopplung über Bluetooth / Lokaler Alarm / Steuerbar per Smartphone / Einstellung der Helligkeit / 2.4 und 5.0 Wifi Vernetzung
Preis: 39.99 € | Versand*: 4.99 € -
Trust IPCAM-3900 Outdoor PTZ Wi-Fi Camera 2.4 und 5.0 Wifi Vernetzung, IP65 wasserdicht, Steuerbar per Smartphone, Flutlicht
Einfache Kopplung über Bluetooth / IP65 wasserdicht / Steuerbar per Smartphone / Sirene, Tonerkennung, Bewegungsverfolgung / 2.4 und 5.0 Wifi Vernetzung
Preis: 49.99 € | Versand*: 4.99 € -
Schmertosch, Thomas: Automatisierung 4.0
Automatisierung 4.0 , Wann ist eine Verarbeitungsmaschine fit für Industrie 4.0? Die vierte industrielle Revolution stellt eine Reihe von zusätzlichen Anforderungen an die Konstruktion und die Automatisierung von Verarbeitungsmaschinen. So werden Produkte und deren Herstellungsverfahren nicht nur anspruchsvoller, sondern auch individueller. In diesem Lehrbuch werden die Herausforderungen analysiert und an aussagekräftigen Beispielen Lösungsszenarien aufgezeigt. Ein Schwerpunkt des Buches ist die Projektion dieser Anforderungen auf bekannte Konstruktionsprinzipien. Daraus resultierende Funktionen werden an diversen Beispielen wie z. B. die Produktion von Fotobüchern oder das Inmould-Labeling verdeutlicht. So entsteht ein Fahrplan zur Erarbeitung eines Lastenheftes für die Konstruktion einer wandlungsfähigen Verarbeitungsmaschine. Vorgestellt wird die modulare, funktions- und objektorientierte Gestaltung von individuellen Maschinen und Anlagen als ein Lösungsansatz für Effizienzsteigerungen im gesamten Lebenszyklus sowohl theoretisch als auch an praktischen Beispielen. Ein wesentliches Verfahren für die Konstruktion wandelbarer Maschinen ist die Modularisierung nach Funktionseinheiten. Diese diversen Anforderungen werden Schritt für Schritt veranschaulicht und herausgearbeitet. Das Buch richtet sich an Studierende der Fachrichtungen Automatisierungstechnik und Mechatronik sowie an Wirtschafts-, Entwicklungs- und Konstruktionsingenieur:innen. Schwerpunkte: - Anforderungen und Perspektiven an Automatisierung 4.0 - Entwurf modularer Maschinen und Anlagen - Digitale Projektierung von Maschinen - Modulare Automatisierung in der Praxis In der 2. Auflage wurde das Kapitel "Kommunikation" auf den neuesten Stand gebracht sowie Abschnitte zu den Themen "Künstliche Intelligenz" und "Simulation - der digitale Zwilling" ergänzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Warum ist Vernetzung wichtig?
Vernetzung ist wichtig, da sie es ermöglicht, Informationen und Ressourcen effizient zu teilen und zu nutzen. Durch Vernetzung können Menschen, Unternehmen und Organisationen miteinander kommunizieren, kooperieren und zusammenarbeiten. Dies fördert Innovation, Wissensaustausch und die Entwicklung neuer Ideen. Zudem können durch Vernetzung Synergien genutzt und Kosten gesenkt werden. In einer vernetzten Welt können Probleme schneller gelöst und Chancen besser genutzt werden.
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Wie beeinflusst die Industrie 4.0 die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie und welche Auswirkungen hat sie auf die Automatisierung, die Datenanalyse und die Vernetzung von Maschinen?
Die Industrie 4.0 hat die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie durch die verstärkte Automatisierung und Digitalisierung stark verändert. Maschinen sind nun in der Lage, miteinander zu kommunizieren und Daten in Echtzeit auszutauschen, was zu einer effizienteren Produktion führt. Die Automatisierung ermöglicht es, repetitive Aufgaben zu übernehmen, während die Mitarbeiter sich auf komplexere und kreative Tätigkeiten konzentrieren können. Die Datenanalyse spielt eine entscheidende Rolle, da sie es ermöglicht, Produktionsprozesse zu optimieren, Wartungsbedarf vorherzusagen und Qualitätskontrollen zu verbessern. Die Vernetzung von Maschinen ermöglicht es, die gesamte Produktionskette zu optimieren und flexibler auf Kundenanforderungen zu reag
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Wie beeinflusst die Industrie 4.0 die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie und welche Auswirkungen hat sie auf die Automatisierung, die Datenanalyse und die Vernetzung von Maschinen?
Die Industrie 4.0 hat die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie durch die Einführung von automatisierten Prozessen und digitalen Technologien stark verändert. Die Automatisierung ermöglicht eine effizientere Produktion und eine Reduzierung von menschlichen Arbeitskräften in bestimmten Bereichen. Die Datenanalyse spielt eine wichtige Rolle, da sie es ermöglicht, Produktionsprozesse zu optimieren und Wartungsarbeiten vorherzusagen, um Ausfallzeiten zu minimieren. Die Vernetzung von Maschinen ermöglicht eine nahtlose Kommunikation und Koordination zwischen verschiedenen Produktionsanlagen, was zu einer verbesserten Effizienz und Flexibilität führt.
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Wie beeinflusst die Industrie 4.0 die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie und welche Auswirkungen hat sie auf die Automatisierung, die Datenanalyse und die Vernetzung von Maschinen?
Die Industrie 4.0 hat die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie durch die verstärkte Automatisierung und Digitalisierung stark verändert. Maschinen sind nun in der Lage, eigenständig miteinander zu kommunizieren und Daten in Echtzeit auszutauschen, was zu einer effizienteren Produktion führt. Die Automatisierung hat dazu geführt, dass repetitive und gefährliche Aufgaben von Maschinen übernommen werden, während die Mitarbeiter sich auf komplexere und kreative Tätigkeiten konzentrieren können. Die Datenanalyse spielt eine entscheidende Rolle, da sie es ermöglicht, Produktionsprozesse zu optimieren, Wartungsbedarf vorherzusagen und Qualitätskontrollen zu verbessern. Die Vernetzung von Maschinen ermöglicht es, die gesamte Produktionskette
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